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Ingegnere DevOps
Remoto - Full
In Callin.io stiamo costruendo l'infrastruttura di intelligenza artificiale vocale che alimenta la prossima generazione di conversazioni uomo-macchina. La nostra piattaforma gestisce milioni di minuti di conversazione, consentendo alle aziende di implementare agenti vocali intelligenti che sembrano davvero naturali. Siamo un piccolo team senior che si muove rapidamente su problemi complessi - e stiamo cercando ingegneri che prosperano in quel contesto.
Come DevOps Engineer presso callin.io, possederai l'infrastruttura che mantiene tutto in funzione. Ciò significa l'architettura cloud, le pipeline CI/CD, il stack di monitoraggio e le pratiche di affidabilità che ci permettono di promettere - e fornire - un uptime del 99,9% nelle distribuzioni globali. Non manterrai la configurazione di qualcun altro: modellerai il modo in cui costruiamo, distribuiamo e scalziamo i nostri sistemi da zero.
Questo è un ruolo di alta responsabilità in un team snello.
Lavorerai a stretto contatto con ingegneri backend e di ML per assicurarti che l'infrastruttura tenga il passo con un prodotto in rapida crescita. Se ti importa dell'affidabilità come arte e prendi l'uptime sul serio, ti adatterai perfettamente.
Possiedi ed evolvi l'infrastruttura cloud di Callin.io su uno o più fornitori principali (AWS, GCP, Azure), con un focus su prestazioni, costi e affidabilità
Progetta e mantieni pipeline CI/CD che consentano al team di ingegneria di consegnare rapidamente e in sicurezza
Gestisci carichi di lavoro containerizzati con Kubernetes e Docker, garantendo stabilità e scalabilità sotto carico
Scrivi e mantieni l'infrastruttura come codice utilizzando Terraform o CloudFormation — nessuna intervento manuale, nessun server snowflake
Crea e gestisci il monitoraggio, l'allerta e il sistema di osservabilità in modo che i problemi vengano rilevati prima che gli utenti se ne accorgano
Guida la risposta agli incidenti, le analisi post-mortem e il miglioramento continuo delle nostre pratiche di affidabilità
Lavora e mantieni SLA di uptime del 99,9% in tutti gli ambienti di produzione a livello globale
Oltre 4 anni di esperienza in DevOps, SRE o ingegneria delle infrastrutture, con sistemi di produzione di cui hai avuto la responsabilità end to end
Solida esperienza pratica con almeno un fornitore di cloud principale — AWS, GCP o Azure — e una buona comprensione del networking, IAM e dei servizi gestiti
Profonda esperienza con Kubernetes e Docker in ambienti di produzione su scala non trivial
Competenza con l'infrastruttura come codice — Terraform, CloudFormation o equivalente — non ti limiti a fare clic nell'interfaccia per far sì che le cose accadano
Una mentalità incentrata sull'affidabilità: pensi ai modi di guasto prima che accadano e costruisci sistemi che degradano in modo elegante
Chiarezza nella comunicazione e comfort nel lavorare autonomamente in un ambiente completamente remoto e asincrono
Esperienza nella progettazione e nel funzionamento di distribuzioni multi-regione con routing a bassa latenza e failover
Familiarità con infrastrutture di livello carrier o telco — comprensione di come i requisiti di uptime differiscano a quel livello
Esperienza di lavoro accanto a sistemi audio o vocali in tempo reale, dove la latenza e la perdita di pacchetti hanno un impatto diretto sugli utenti
Esperienza con pratiche di FinOps — ottimizzazione della spesa cloud senza compromettere l'affidabilità
Infrastruttura che conta davvero. La Voice AI ha zero tolleranza per i tempi di inattività. Quando i nostri sistemi sono attivi, milioni di conversazioni avvengono. Quando non lo sono, le persone se ne accorgono immediatamente. La barra è reale — e così è la soddisfazione di raggiungerla.
Proprietà totale. Non ti verrà consegnato un manuale operativo da seguire. Definirai come operiamo, quali sono i nostri standard e come miglioriamo nel tempo.
Prima l'asincronia, completamente remoto. Lavora da dove riesci a pensare meglio. Ci interessano i risultati, non le ore in ufficio.
Una piattaforma in crescita con una reale scalabilità. Non stiamo gestendo infrastrutture giocattolo. Distribuzioni globali, instradamento audio in tempo reale e carichi di lavoro AI — la superficie tecnica è ampia e i problemi sono genuinamente interessanti.
Compenso competitivo. Stipendio confrontato con i ruoli senior DevOps e SRE nelle aziende tecnologiche di alto livello, indipendentemente dalla tua posizione.
Applica
Il nostro processo di assunzione è progettato per rispettare il tuo tempo, mentre ci dà la sicurezza che sei la persona giusta.
01
Revisione dell'applicazione: 15-30 minuti Invia la tua candidatura con il curriculum/portfolio. Esaminiamo personalmente ogni candidatura e rispondiamo entro 5 giorni lavorativi.
02
Schermata iniziale: videochiamata veloce di 30 minuti con il nostro team di reclutamento per discutere il tuo background, il ruolo e rispondere alle domande iniziali.
03
Valutazione tecnica/competenze: varia a seconda del ruolo Per i ruoli ingegneristici: sfida di codifica o progetto da portare a casa. Per altri ruoli: studio di caso, revisione del portfolio o esercizio specifico per il ruolo.
04
Colloqui di squadra: 2-3 ore totali Incontra potenziali compagni di team e leadership. Di solito pianifichiamo 2-3 conversazioni che coprono competenze tecniche, aderenza alla cultura e approfondimenti specifici sul ruolo.
05
Decisione Finale: 2-3 giorni Ci muoviamo rapidamente. Riceverai la nostra decisione entro 2-3 giorni dopo i colloqui finali. Se la risposta è positiva, faremo un'offerta immediatamente.
Tempistica totale: 2-3 settimane dalla domanda all'offerta